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La siguiente imagen muestra la función de probabilidad (o densidad) de una variable aleatoria continua que anota el tiempo de espera de un tren que pasa cada 20 minutos. Calcula las probabilidades que se indican.
unidimensionales
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– ![P[X \geq 10] P[X \geq 10]](local/cache-TeX/41581029ff261c3eb45b53c1f30a4b1d.png)
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Halla el valor de
para que la siguiente función sea una función de densidad
![f(x)= \left\{ \begin{array}{lcc}
k & si & x \in [3,8] \\
\\0 & si & x \notin [3,8] \
\end{array}
\right. f(x)= \left\{ \begin{array}{lcc}
k & si & x \in [3,8] \\
\\0 & si & x \notin [3,8] \
\end{array}
\right.](local/cache-TeX/d07032366cece6ce0e2e4fa29fe2b470.png)
Calcula las siguientes probabilidades:
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– ![P[5 < X \leq 10] P[5 < X \leq 10]](local/cache-TeX/6faa92272be5bbc6c3017f876364e432.png)
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En una distribución Normal de media 110 y desviación típica 10, usa la gráfica (campana de Gauss) para calcular las siguientes probabilidades:
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– ![P[110 < X < 130] P[110 < X < 130]](local/cache-TeX/cc2c0b5253477a44bf7ad5a3d0b2b97e.png)
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En una distribución Normal de media 110 y desviación típica 10, usa la gráfica (campana de Gauss) para calcular las siguientes probabilidades:
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– ![P[X = 100] P[X = 100]](local/cache-TeX/6273bed85e7a4d869063b498829a1296.png)
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En una distribución normal
calcula
de dos formas:
– Hallando el área bajo la función densidad
– Tipificando la variable